ДИНАМИКА СПЕКТРАЛЬНЫХ ИНДЕКСОВ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ОРОШАЕМЫХ МАССИВИВ ВОСТОЧНОГО КАЗАХСТАНА

Аннотация

В статье приведены результаты проведенных полевых и дистанционных мониторинговых работ с применением архивных спутниковых данных. Показаны примеры обработки данных со спутников LandSat-8. Цель исследования – выявление альтернативного метода ведения мониторинга орошаемых массивов и оценка засоления почвы.

В рамках исследования использованы наземные данные проведенной солевой сьемки орошаемых земель Семейского района, области Абай. Собранные космоснимки обработаны, проинтерпретированы и извлечены необходимые данные с последующим внесением в базу геоданных. Для обработки космоснимков использовалась лицензионное ПО ArcMap 10.4.

Вегетационные индексы NDVI и SAVI показали низкую корреляцию с наземными данными засоления почвы. Индексы засоления NDSI, SI4, SI9, также показали низкую корреляцию с наземными данными засоления почвы. Значения NDSI, имеют симметрично противоположную характеристику относительно вегетационному индексу.

Формула PSS1 (Prediction Soil Salimity 1 – Прогноз Засоления Почвы 1) показывает низкую корреляцию (r²=0,1) с наземными данными.

Хорошую корреляцию (r²=0,87) с наземными данными показала PSS2 (Prediction Soil Salimity 2 – Прогноз Засоления Почвы 2) выявленная с помощью мульти-линейной регрессии учеными из Стамбульского технического Университета. На основе данной формулы построена карта засоления орошаемых земель Семейского района, области Абай. Площадь территории с засолением составила порядка 1891 км² (5%), с слабым засолением 2197 км² (5,9%), с отсутствием засоления 33002 км² (88%).