ИССЛЕДОВАНИЕ ЛЕСНОГО РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИС НА ПРИМЕРЕ АРЫКБАЛЫКСКОГО ФИЛИАЛА РГУ ГНПП» КОКШЕТАУ " В ПЕРИОД С 2019 ПО 2024 ГОДЫ

Авторы

  • Курмангожинов Альжан Жанибекович НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина»
  • Адалқызы Інжу НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина»
  • Казангапова Нургуль Буркитбаевна НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина»
  • Жумагулова Мадина Серикбаевна НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина»

DOI:

https://doi.org/10.52269/SRDG2611129

Ключевые слова:

ГИС, лесной покров, экосистемный мониторинг, динамика, Sentinel Hub, NDVI

Аннотация

Данное исследование посвящено оценке динамики лесного растительного покрова Арыкбалыкского филиала государственный национальный природный парк «Кокшетау» в период с 2019 по 2024 год с использованием технологий географическая информационная система и дистанционного зондирования Земли. В ходе работы на основе данных спутников Sentinel-2 и Landsat был рассчитан и проанализирован пространственно-временной ход индекса NDVI. Полученные результаты выявили значительное ухудшение состояния лесного покрова в 2022 году (среднее значение NDVI снизилось до 0,19), что, вероятно, напрямую связано с аномальными засушливыми условиями, наблюдавшимися в регионе в этот период. Также были обнаружены различия в характере динамики в каждом из четырех лесничеств. Исследование подтвердило эффективность ГИС - технологий как ценного инструмента для мониторинга обширных лесных экосистем. Полученные данные могут служить основой для выявления проблемных территорий и планирования лесохозяйственных мероприятий. В качестве практических рекомендаций предлагается проведение наземных проверок на участках со сниженными значениями NDVI, а также систематизация мониторинга и использование полученных картографических материалов для обоснования управленческих решений. Исследование демонстрирует, что полученные данные могут стать основой для разработки рекомендаций по смягчению последствий экстремальных погодных условий и повышению устойчивости лесов.

Биографии авторов

  • Курмангожинов Альжан Жанибекович, НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина»

    PhD, доктор естественных наук, и.о. ассоциированного профессора

  • Адалқызы Інжу, НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина»

    магистрант

  • Казангапова Нургуль Буркитбаевна, НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина»

    кандидат географических наук, PhD., ассоциированный профессор

  • Жумагулова Мадина Серикбаевна, НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина»

    докторант, магистр сельскохозяйственных наук

Дополнительные файлы

Опубликован

2026-04-02

Выпуск

Раздел

Сельскохозяйственные науки